Bejelentkezés

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Regisztrálás

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Köszönjük, hogy regisztrálta magát az Omronnál

A fiókregisztráció befejezéséhez elküldtünk egy e-mailt a következő címre:

Vissza a weboldalra

kérjen közvetlen hozzáférést

Adja meg az alábbi adatokat, és közvetlen hozzáférést biztosítunk az oldalon levő tartalomhoz

Text error notification

Text error notification

Checkbox error notification

Checkbox error notification

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Köszönjük érdeklődését!

Most már hozzáférhet a következőkhöz: A 2025-ös év öt legfontosabb gyártásautomatizálási trendje az OMRON szerint

Küldtünk egy visszaigazoló e-mailt a következő címre:

Tovább erre az oldalra

Kérjük, vagy kérjen közvetlen hozzáférést a dokumentum letöltéséhez

AI
Industry 4.0

Az optimalizálástól az autonómiáig – A 2025-ös év öt legfontosabb gyártásautomatizálási trendje

Közzétéve: 2025. január 4. hely: AI

Ahogy belépünk 2025-be, az ipari automatizálás világa új fejezethez közeledik. Az OMRON SINIC-elmélete szerint, amely a technológia fejlődést a társadalmi változáshoz köti, az optimalizáló társadalom felől elmozdulunk az autonóm társadalom felé. Az OMRON alapítója, Kazuma Tateishi által 1970-ben megalkotott elmélet alapján a jövőbeli társadalmi és technológiai fejlődések fognak irányt mutatni az innovációnak. A működés javítása érdekében az optimalizálási fázisban a hangsúly a folyamatok finomítására, a hatékonyság növelésére és a technológia felhasználására helyeződött. Az autonóm társadalom azonban egy teljesen új korszak – egy olyan, amelyben a rendszerek nem csak hatékonyan működnek, hanem önszabályozóvá, öntanulóvá és önálló döntéshozatalra képessé válnak.
Az alábbiakban öt olyan kulcsfontosságú trendet mutatunk be, amelyek az OMRON szerint az elkövetkező években meg fogják határozni az ipari automatizálás jövőjét.

1. trend Intelligensebb karbantartás és adatvezérelt automatizálás

Az iparág egyik legmegváltoztatóbb trendje az intelligens vagy prediktív karbantartás, amelyet az adatvezérelt automatizálás tesz lehetővé. Ez a váltás lehetővé teszi a berendezések elhasználódására való proaktív reagálást, csökkentve az állásidőt és növelve az általános működési hatékonyságot.

Az adatvezérelt automatizálás nemcsak arról szól, hogy felismerjük, ha valami elromlik, hanem arról is, hogy ezeket az adatokat felhasználjuk a gyártási folyamatok optimalizálására. Az OMRON elképzelése szerint a „Sensing & Control + Think” (Érzékelés és vezérlés + gondolkodás) technológia egyesíti a fejlett érzékelőket, a vezérlési technológiákat és az adatelemzést, hogy olyan rendszereket hozzon létre, amelyek képesek tanulni a környezetüktől, és autonóm módon kiigazításokat végeznek a hatékonyság és a termelékenység javítása érdekében. Ez a technológia az autonóm gyártásra való áttérés egyik sarokköve, ahol az érzékelők és gépek valós idejű adatai vezérlik a döntéshozatalt.

2. trend Adaptív rendszerek az intelligens gyártáshoz

Ahogy a gyártási környezet egyre összetettebbé és szerteágazóbbá válik, a hagyományos vezérlőrendszerek már nem elegendőek. Az intelligens gyártási környezetek olyan adaptív vezérlőrendszereket igényelnek, amelyek képesek dinamikusan reagálni a változó körülményekre. Az OMRON már kifejlesztett olyan MI-vezérelt vezérlőrendszereket, amelyek valós idejű adatokat integrálnak a gép paramétereinek menet közbeni beállításához, javítva ezzel a termelés minőségét és állandóságát.

Az olyan ágazatokban, mint a félvezetőgyártás, ahol a pontosság kritikus fontosságú, az OMRON nagy felbontású ellenőrző rendszerei, mint például a fejlett röntgen- és CT-egységgel rendelkező VT-X950, képesek a mikroszintű hibák valós idejű észlelésére. Ez lehetővé teszi a gyártók számára, hogy azonnal kijavítsák a hibákat, jelentősen javítva a hozamot és csökkentve a hulladékot. Ezek az adaptív rendszerek jelentik a gyártási minőségellenőrzés jövőjét, ahol a gépek folyamatosan figyelik és beállítják magukat az optimális teljesítmény érdekében.

3. trend Közös alkotás, mint az innováció előmozdítója

A partnerekkel, ügyfelekkel és tudományos intézményekkel való közös alkotás az ipari automatizálásban az innováció egyik fő hajtóereje. Ez a megközelítés a vállalat saját ökoszisztémáján belül, de a külső partnerek meglátásainak és képességeinek egyesítésével is elősegíti az innovációt. A külső partnerekkel és más üzleti egységekkel való együttműködés lehetővé teszi olyan szolgáltatások létrehozását, amelyek javítják mind a termékeinket, mind a szélesebb körű társadalmi megoldásokat. Ez nem korlátozódik a tipikus üzleti együttműködésekre; az OMRON erőfeszítése olyan kezdeményezésekre is kiterjed, mint a „Health & Productivity Management Alliance”, ahol különböző vállalatok, köztük az OMRON, összefognak a jelentős egészségügyi kihívások kezelése és az adatvezérelt megoldások létrehozása érdekében.

A közös alkotás felgyorsítja a technológiai fejlődést, és biztosítja, hogy a kifejlesztett megoldások szorosan illeszkedjenek a piac és a társadalom igényeihez. Az új generációs technológiák például felgyorsítják az anyaginnovációt azáltal, hogy az új anyagok tulajdonságait molekuláris szerkezetük alapján jósolják meg. A kutatóintézetekkel és egyetemekkel való együttműködés révén az OMRON olyan új innovációs lehetőségeket teremt, amelyek egyetlen szervezet keretein belül lehetetlenek lennének.

4. trend Energiahatékonyság okosabb termék- és alkatrésztervezéssel

Az iparágakra egyre nagyobb nyomás nehezedik, hogy csökkentsék környezeti lábnyomukat. A hagyományos szilícium-alapú elektromos eszközök már régóta uralják az ipari rendszereket, de hatékonyságuk és méretük korlátozott. Az OMRON GaN (gallium-nitrid) technológiába történő beruházása ezeket a kihívásokat a nagy teljesítményű, minimális energiaveszteséggel járó teljesítmény-átalakítással oldja meg. A GaN-eszközök sokkal kisebb alapterületen nagyobb teljesítményt képesek kezelni, ami olyan miniatürizált alkatrészeket eredményez, amelyek működéséhez kevesebb energia szükséges, miközben a hőtermelést is csökkentik. Ez különösen érdekes az olyan iparágak számára, mint az autógyártás, ahol a könnyebb, energiahatékonyabb alkatrészek elengedhetetlenek az elektromos járművek gyártásához.

5. trend Etikus MI és átlátható döntéshozatal

Ahogy az MI egyre inkább beépül az ipari rendszerekbe, egyre fontosabbá válnak a használatával kapcsolatos etikai megfontolások. A gyártásban ez olyan rendszerek létrehozását jelenti, ahol az MI által vezérelt döntések ellenőrizhetők és megérthetők, biztosítva, hogy a vállalatok megőrizzék a működésük feletti kontrollt, miközben kihasználják az MI által biztosított hatékonyságot. Az etikus MI várhatóan egyre fontosabb szerepet fog játszani, ahogy a gyárak egyre autonómabbá válnak. Az átláthatóság biztosítása az MI-vel kapcsolatos döntéshozatalban kulcsfontosságú lesz a vállalatok, az alkalmazottak és az érdekelt felek közötti bizalom fenntartásához.

Az autonóm társadalom felé haladva alapvetően változik az ipari automatizáláshoz való hozzáállásunk. Napjainkban a prediktív karbantartás, az adaptív vezérlés és a közös alkotás a gyártást átalakító realitások. Minden egyes innovációval – a valós idejű adatelemzéstől a fejlett anyagtudományig – nem csupán a folyamatokat javítjuk, hanem képessé tesszük a rendszereket arra, hogy önállóan gondolkodjanak, tanuljanak és cselekedjenek. Együtt kell intelligensebb, ellenállóbb gyártási rendszereket építenünk egy összetett, folyamatosan változó világ számára.

Bővebb információkért tekintse meg az OMRON integrált jelentést.

További részletekért lépjen kapcsolatba velünk!

Vegye fel a kapcsolatot az Omron szakembereivel

Van bármilyen kérdése vagy szeretne személyes tanácsadást kapni? Forduljon szakembereink egyikéhez.
  • Omron Europe

    Omron Europe