A robotrendszerek mesterséges intelligenciája (AI) képes kezelni a funkcionális biztonsági elemeket?
Közzétéve: 2023. április 13. hely: AI
Szerzők: Josep Plassa, az OMRON Europe biztonságtechnikai termékek marketingmenedzsere és Atsushi Oshiro az OMRON Fejlesztési Központjának vezetője
A robotok és az AI-rendszerek az ipari gyártóüzemek szerves részévé váltak. A robotok használata során a munkavállalók biztonságának érdekében részletes kockázatértékelésre van szükség. Ez az értékelés a funkcionális biztonság szempontjából történik, amely a robotok által végzett autonóm vezérlési műveletek során alkalmazott öt fő elemet vizsgálja: környezetfelismerés, tevékenységtervezés, pályatervezés, mozgásvezérlés és mérés.
A mesterséges intelligenciával és funkcionális biztonsággal kapcsolatos problémák
A beágyazott AI-rendszerekkel felszerelt robotok funkcionális biztonsági értékelése két jelentős problémát tárt fel: az AI-rendszerek állapotfelmérésének nehézségét, valamint a funkcionális biztonság és az AI-rendszerek teljesítményértékelési mutatói közötti különbségeket.
Az AI-rendszerek állapotfelmérése kihívást jelenthet, különösen a csomópontokból vagy rétegekből álló összetett felépítésű neuronhálózatok esetében. A nehézség a döntési eredmények diagnosztizálásában rejlik, ami lehetetlenné teszi a rendszer szabályosságának megítélését. Például egy AI-rendszer meghibásodásakor véletlenszerű döntések születnek, ami azt jelenti, hogy egy ilyen rendszer nem kezelhető determinisztikus rendszerként. Ez pedig megnehezíti az értékelését a funkcionális biztonság vezérlőrendszerének biztonságra vonatkozó részeként.
A mesterséges intelligencia teljesítményértékelési mérőszámai közé tartozik a pontosság, a precizitás, a felidézés és a specifikusság. Az AI azonban olyan tanulási adatokat használ, amelyek nem veszik figyelembe az idősoros változásokat. Következésképpen az AI-rendszerek hibavalószínűsége időről időre változik, ami megnehezíti a teljesítményük értékelését a funkcionális biztonság szempontjából, amely a helyszíni működés során a meghibásodás valószínűségét állandónak tekinti.
A fenti kérdések vizsgálata rávilágít arra, hogy az AI-rendszerek biztonságának értékelése nem könnyű feladat. Ezért a kollaboratív robotokat és mesterséges intelligenciát alkalmazó termelési rendszerek előnyeinek javítását meghatározott területekre kell korlátozni.
Következtetés
Végezetül, bár a robotok és az AI-rendszerek számos előnnyel járnak az ipari gyártóüzemek számára, a munkavállalók biztonsága kiemelkedően fontos. Ezért részletes kockázatértékelésre van szükség a funkcionális biztonság szempontjából. Az AI-rendszerek biztonsági teljesítményének értékelése azonban kihívást jelent, ami szükségessé teszi a beágyazott mesterséges intelligenciával rendelkező robotok használatának korlátozását bizonyos területeken. E kérdések vizsgálata innovatív megoldásokat igényel a beágyazott AI-rendszerekkel ellátott robotok biztonságának javítása érdekében.
További részletekért lépjen velünk kapcsolatba!Szeretne többet megtudni? Töltse le tanulmányunkat.
