Mesterséges intelligenciával rendelkező gépautomatizálási vezérlő fejlesztés alatt | OMRON, Magyarország

Bejelentkezés

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Regisztrálás

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Köszönjük, hogy regisztrálta magát az Omronnál

A fiókregisztráció befejezéséhez elküldtünk egy e-mailt a következő címre:

Vissza a weboldalra

kérjen közvetlen hozzáférést

Adja meg az alábbi adatokat, és közvetlen hozzáférést biztosítunk az oldalon levő tartalomhoz

Text error notification

Text error notification

Checkbox error notification

Checkbox error notification

Műszaki hiba lépett fel. Az űrlap adatai nem kerültek feldolgozásra. Elnézést kérünk ezért, kérjük próbálja meg később ismét. Részletek:[details]

Download

Köszönjük érdeklődését!

Most már hozzáférhet a következőkhöz: Mesterséges intelligenciával rendelkező gépautomatizálási vezérlő fejlesztés alatt

Küldtünk egy visszaigazoló e-mailt a következő címre:

Tovább erre az oldalra

Kérjük, vagy kérjen közvetlen hozzáférést a dokumentum letöltéséhez

Mesterséges intelligenciával rendelkező gépautomatizálási vezérlő fejlesztés alatt

Az Omron vállalat nemrég gépi tanuláson alapuló mesterséges intelligencia (MI) algoritmussal rendelkező gépautomatizálási vezérlő kifejlesztéséről számolt be.

Az iparágban elsőként, mesterséges intelligenciával rendelkező vezérlő teszi lehetővé a gyártósorokon, illetve az üzemcsarnokban a másodperc ezredrésze alatt történő rugalmas termékváltást a programozható logikájú vezérlési funkciók, valamint az mesterséges intelligencia által támogatott valós idejű integráció segítségével. A vezérlő érzékelőink széles skálájával felügyeli, valamint biztonságosan, a rendellenességeket megelőzve szabályozza a berendezések és folyamatok állapotát. A beépített mesterséges intelligencia által megtanult ok-okozati modell alapján képes előrejelezni a mechanikai rendszer szokatlan mozgásait.

Mivel az utóbbi években a termékek széles skálájának kisszériás gyártása és az optimális helyszíneken történő, rugalmas gyártás világszerte egyre inkább előtérbe került, a mesterséges intelligencia és az IoT ( Internet of Things - a berendezések széles skálájának Interneten keresztül való összekötése) gyárakban való bevezetésére való igény folyamatosan növekedett. Ezen eszközök lehetővé teszik a gyártók számára, hogy mérsékelni tudják a munkaerőhiány és az emelkedő bérköltségek negatív hatásait, miközben egyidejűleg biztosítják a berendezések kihasználtságának növelését és a minőségi termékek folyamatos előállítását. Az olyan gyárakban való adatfeldolgozáshoz, ahol a beavatkozás a másodperc ezredrésze alatt zajlik, nagy sebességű és nagy pontosságú adatgyűjtésre (pl. pozíciós-, vibrációs- és hőmérsékleti adatok), és ezeknek az időadatokkal való pontos összekapcsolására van szükség.

A kombinált adatok elemzésével és felhasználásával képesek vagyunk gyorsan előrejelezni a lehetséges géphibákat, illetve meg tudja előzni a berendezések leállását és a termékminőség romlását. Az IoT gyors szétterjedése ugyanakkor óriási mennyiségű adatot vont magával, aminek következtében nehéz az összes adatot a mesterséges intelligencia általi elemzésre továbbítani a felhőbe, függetlenül attól, hogy mekkora sávszélesség áll rendelkezésre. Az IoT gyárakban való bevezetésével kapcsolatos másik kulcs problémát a válaszok késese jelenti. Ezt a kétirányú adattovábbítás okozza, azaz hogy az érzékelők, motorok és más eszközök adatait továbbítani kell a felhő felé és onnan vissza. A gyártóüzemekben azonban a változásokra adott gyors reakció szinte elengedhetetlen az üzem folyamatos és hibamentes működéséhez.

Az ehhez hasonló problémák megoldására az „ICT-n keresztül kifejlesztett intelligenciát” képzelünk el a gyárakban. A berendezések és a folyamatok vezérléséhez a szakképzett munkások technológiai tudását használtuk fel. Ezt az olyan gyárautomatizálási berendezések (FA) széles körének felhasználásával értük el, amelyek lehetővé teszik az IoT-t támogató automatizált gyártást, vagy az ilyen berendezésekben optimális mesterséges intelligencián alapuló algoritmusokat hajtanak végre. Az ezen koncepciónak megfelelően kifejlesztett mesterséges intelligenciával rendelkező vezérlő úgy lett megtervezve, hogy azonnal tudja érzékelni a berendezések zavarait. A gépautomatizálási vezérlő mesterséges intelligencia algoritmusának segítségével a vezérlő az észlelt adatok alapján képes megtanulni a berendezés ismétlődő mozgásait, ami lehetővé teszi visszajelzések biztosítását a gép pillanatnyi állapotának megjelenítéséhez és a technológiába való valós időben történő beavatkozáshoz.

Hogyan használja a gépautomatizálási vezérlő a mesterséges intelligenciát a gyártási folyamatokban:

1. Begyűjti a berendezésekből az érkező információkat (pl. a vibrációra és hőmérsékletre vonatkozóan) és a motorok működtetéséhez szükséges adatokat, és valós időben, időrendi sorrendben dolgozza fel azokat

2. Rendszeres vagy rendszertelen időközönként valós időben jellemző mennyiségeket hoz létre az egymást időrendben követő adatok alapján

3. Összegyűjti a jellemző mennyiségek adatait, és az ok-okozati elemzés után létrehozza a tanulógép referenciaadatait

4. A referenciaadatok alapján valós időben visszajelzést küld az állapotfelügyeletnek és a vezérlőknek

Annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia technológiáját ki lehessen használni a gyárakban, folyamatosan dolgozunk vezérlőink, vizuális érzékelőink és mesterséges intelligenciával rendelkező termékeink továbbfejlesztésén. Mesterséges intelligencia és az IoT segítségével fogjuk felügyelni a folyamatok és a berendezések állapotát, illetve biztosítani a termékek minőségét, így támogatva vásárlóinkat a hiba- és leállásmentes gyártási folyamatok megvalósításában. Mióta 2016-ban egyes vásárlóink számára eljuttattuk a vezérlő mintadarabjait, saját gyárainkban és vásárlóinknál is tartottunk bemutatókat. A bemutató minta darab a berendezés szabálytalanságainak előrejelzésére és elemzésére, valamint az ezen szabálytalanságok mögött álló ok-okozati kapcsolatok alaposabb feltárására szolgál a 2018-ra tervezett piacra bocsátás előtt.

Olyan vállalatként, amely már sok éve fejleszt és nyújt a gyárak széles skálája számára elengedhetetlen gyártásautomatizálási berendezéseket, büszkék vagyunk arra, hogy folyamatosan új előnyöket kínálunk vásárlóink számára. E fejlesztések a létező legkorszerűbb információs technológiák proaktív felhasználásának eredményei, beleértve az EtherCAT®-et, az IO-linket és más nyílt hálózatokat. A mesterséges intelligencia algoritmusok berendezésekben való alkalmazásában több mint két évtized alatt megszerzett tudásunkat felhasználva kifejlesztettük az FORPHEUS nevű asztalitenisz-robotot.

A FORPHEUS tökéletes példája az Omron „Érzékelés & Vezérlés + Gondolkodás”-ként összegezhető kulcstechnológiájának. Az okos oktatórobot olyan kulcstechnológiákat használ fel mint az OKAO Vision arc/személyfelismerő technológia, valamint a világ első „vezetés közbeni koncentrációt mérő” fedélzeti érzékelője”. Gyártásautomatizációban szerzett tudásunk kombinálásával, illetve többféle automatizálási berendezés és robottechnológia, valamint a legmodernebb mesterséges intelligencia algoritmusok felhasználásával megoldást kínálunk a munkaerőhiánnyal és az emelkedő bérköltségekkel szembesülő gyártók számára. Felgyorsítjuk a „jövő gyártóüzemeire” való átállást, amelyekben „a gépek elősegítik az emberi képességek és kreativitás kibontakozását”.

Kövesse az OMRON Industrial Automation céget a LinkedIn oldalon